1. Bilanagreining og spá með því að nota vélagreind.Sérhvert kerfi verður að greina eða spá fyrir um hugsanleg vandamál áður en þau fara úrskeiðis og leiða til alvarlegra afleiðinga.Sem stendur er ekki til nákvæmlega skilgreint líkan af óeðlilegu ástandi og óeðlileg uppgötvunartækni er enn ábótavant.Brýnt er að sameina skynjaraupplýsingar og þekkingu til að bæta greind vélarinnar.
2. Við venjulegar aðstæður er hægt að skynja líkamlegar breytur marksins með mikilli nákvæmni og mikilli næmi;þó hefur lítill árangur náðst við að greina óeðlilegar aðstæður og bilanir.Þess vegna er brýn þörf fyrir bilanagreiningu og bilanaspá, sem ætti að þróa af krafti og beita.
3. Núverandi skynjunartækni getur nákvæmlega skynjað eðlisfræðilegt eða efnafræðilegt magn á einum stað, en það er erfitt að skynja fjölvíddarástand.Til dæmis eru umhverfismælingar, þar sem einkennandi færibreytur eru víða og hafa staðbundnar og tímabundnar fylgni, líka eins konar erfitt vandamál sem þarf að leysa strax.Þess vegna er nauðsynlegt að efla rannsóknir og þróun fjölvíða ástandsskynjunar.
4. Fjarkönnun fyrir greiningu markhluta.Greining á efnasamsetningu byggir að mestu á sýnishornum og stundum er sýnataka úr markefnum erfið.Eins og með mælingar á ósonmagni í heiðhvolfinu er fjarkönnun ómissandi og samsetning litrófsmælinga með ratsjá eða leysiskynjunartækni er ein möguleg aðferð.Greining án sýnishluta er næm fyrir truflunum frá ýmsum hávaða eða miðlum milli skynjunarkerfisins og markhlutanna og búist er við að vélagreind skynjunarkerfisins leysi þetta vandamál.
5. Skynjaragreind fyrir skilvirka endurvinnslu auðlinda.Nútíma framleiðslukerfi hafa gert framleiðsluferlið sjálfvirkt frá hráefni til vöru og hringferlið er hvorki skilvirkt né sjálfvirkt þegar varan er ekki lengur notuð eða henni hent.Ef hægt er að framkvæma endurvinnslu endurnýjanlegra auðlinda á áhrifaríkan og sjálfvirkan hátt er hægt að koma í veg fyrir umhverfismengun og orkuskort á áhrifaríkan hátt og koma á stjórnun lífsferilsauðlinda.Fyrir sjálfvirkt og skilvirkt hringrásarferli er mjög mikilvægt verkefni fyrir snjöll skynjunarkerfi að nota vélagreind til að greina markíhluti eða ákveðna íhluti.
Birtingartími: 23. mars 2022